Was brauchen Menschen vor einer KI-Weiterbildung wirklich – und welche Faktoren entscheiden später darüber, ob aus einer Idee ein funktionierendes KI-Projekt wird?
Warum erfolgreiche KI-Projekte nicht mit dem nächsten Tool beginnen
Du erfährst, weshalb erfolgreiche KI-Projekte fast immer mit einem konkreten Problem im Arbeitsalltag starten – und nicht mit einer abstrakten KI-Strategie.
Welche Erwartungen Teilnehmende vor einer KI-Weiterbildung haben
Die Studie zeigt, welche Themen besonders stark nachgefragt werden: Tool-Orientierung, konkrete Anwendungsfälle, Automatisierung, Datenschutz, AI Act, Urheberrecht und Governance.
Welche Erfolgsfaktoren sich in der Praxis wiederholen
Du erkennst die Muster, die erfolgreiche Projekte gemeinsam haben: klarer Use Case, sichtbarer Quick Win, niedrige Einstiegshürden, interne Befähigung und frühzeitige Governance.
Wie aus Orientierung messbare Wirkung entsteht
Die Studie zeigt, wie aus ersten Ideen ein umsetzbares Projekt wird – mit einem realistisch nutzbaren Toolset, klaren Verantwortlichkeiten und einem messbaren Nutzen im Arbeitsalltag.
Hallo, ich bin Yakup.
Ich bin Yakup Özkardes-Cheung, IHK-Dozent und KI-Trainer.
In meinen Weiterbildungen begleite ich Fach- und Führungskräfte dabei, KI nicht nur kennenzulernen, sondern konkrete Projekte zu entwickeln, zu priorisieren und erfolgreich in den Arbeitsalltag zu übertragen.
Die Studie basiert auf anonymisierten Angaben aus meinen Kursformaten und veröffentlichten Praxisinterviews mit früheren Teilnehmenden.
Mein Ziel war nicht, eine weitere allgemeine KI-Studie zu erstellen.
Ich wollte herausfinden:
Was brauchen Menschen wirklich, bevor sie ein KI-Projekt starten – und was entscheidet später über erfolgreiche Umsetzung?
Anonymisierte Survey-Antworten
Ausgewertete Kursformate
Veröffentlichte Praxisfälle
Nutze die Erkenntnisse aus 149 Antworten und 10 Praxisfällen, um KI-Projekte klarer zu priorisieren, Mitarbeitende besser einzubinden und schneller sichtbare Ergebnisse zu erzielen.